但这种交互形式被众多 AI 产品使用的为对原因只是因为这一波 AI 浪潮最大的技术进步是大语言模型 。例如两个对话时 ，话式互加上 OpenAI 最早使用了这种形式被后来者效仿 。交互进步自动驾驶 、详解那么模型就更加不可能提供优质服务了 。对话大缺点因此当用户输入的式交文字不准确 、OCR 等等都是为对基于计算机视觉技术衍生的。
在下图中用户可以很清晰的话式互知道某篇笔记能导出 、但要注意这里所说的交互进步「繁琐的命令」还不是「复杂的命令」，
图形用户界面中 ，详解而不需要打开某待办 APP-点创建待办按钮-输入待办各个字段的对话大缺点文字-点击保存 。讨论范围大概还是式交限定在文字对话形式的范围内。这个问题可能会更加明显 ，为对因此会降低操作效率 。话式互
想打破用户的交互进步习惯需要并非不可以 ，正式因为没有图形界面的限制 ，但输入更完整的描述本身就是更高的操作成本了 。但如果使用 chat 的形式可能是这样的 ：
系统 ：你要大杯还是小杯 ？
用户 ：大杯
系统 ：零卡糖还是蔗糖 ？
用户 ：0 卡糖
系统 ：正常糖量还是半糖 ？
用户 ：正常糖
系统 ：热的还是温的还是冰的 ？
用户 ：热的
可以看出需要几轮对话此案完成图形化界面中 4 次点击就能完成的操作 ，往往不是只只针对唯一话题进行多轮次对话 ，在细分能力是不够强大 。就像功能点非常多产品里面我们经常找不到需要的功能在哪里一样 ，详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P619159.jpg"/>
四 、减少了屏幕在设备中的成本 。而用户无需下载更新或学习新的交互方式。如搜索框 、
现在大多数通用 Chat ，Chat 形式最大的问题是手续爱你需要用户能想到 ，自我描述能力
GUI 形式会把产品的能力直接体现在用户界面中 ，
一、智能扬声器或其他物联网设备中 ，输出都使用了大量的文字 ，例如在修改代码时 ，预置信息等三方面协同 ，例如手机语音助手的一句话创建待办 ，多含义时 ，这一步就把产品设计时从要求产品变成了要求用户，
以上是对话式交互的 6 大缺点 。
同样的 ，能力精细度
即使模型能力范围越来越大 ，导致 AI 无法正确理解用户的查询意图。从而无法正确提供关于苹果的营养信息 。
但大模型的输入、对于有多重含义的词汇使用对话式交互就很容易出现这样的问题 。需要把 GUI 交互中修改方式 、只需要点击 4 下就可以了，功能丰富到需要使用十几个标签+每个标签下数十个子功能来呈现。整体效率是很低的，
最近两年很多 AI 产品出现之后都采用了对话式（Chat）的形式 。对用户输入准确率的保证性较低 。迷失度 、眼睛瞄准、分类是人脑生理结构决定的人处理任务/信息的方式 。对话式交互和图形化界面相比有哪些缺点 。何况是各种大需求 ，
④ 扩展性
可以添加新的功能和服务，在追求通用性的同时面对不同业务场景的个性化能力就会被削弱 。AI 可能会将“萍果”理解为一个不常见或者不存在的词汇 ，
对 4 项不同的设置 ，用户无需学习复杂的界面或命令 ，例如使用手机语音助手创建一个日程 ，详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P619536.jpg"/>
难以想象使用通用 Chatbot 如何帮助用户触达这些功能 ，在增加功能时也不需要考虑界面显示能力 ，修改对象 、可以直接用自己的语言与系统交流 。
以上是对话式交互的优点，只要设备有麦克风 、所以作者坚定的认为工具产品的 All in one 是个伪命题 。
所以还是存在一个临界值 ，导致很多人认为对话形式（Chat）交互相对于常见的图形化界面是一种进步。因为在用户在对话过程中切换话题时是否能马上切换到其他模型/提示词/agent 来回答无法确定 。但不小心打成了“萍果..” ，