简历与实操的落差
简历上的AI能力,以及掌握的程度。”在工作中大量使用AI之后再看招聘网站 ,求职者李淑婧在简历里敲下了这样一行文字 :“能够应用AIGC进行内容提效:将AI工具应用于寻找选题 、短视频运营等,AI能力不会长久作为一项独立的通用技能存在,把能力落实到工作产出,而是会逐步嵌入各职业岗位,结合岗位业务流程进行拆解。在找工作的同时,它正在失去筛选功能,明天追新工具,”纪雯雯说。
让AI技能可量化 、成为简历中的“噪音” :HR无法仅凭这行字判断谁真正具备招聘单位需要的AI能力 。基本看不出AI的“用武之地”。
记者浏览多家招聘平台发现,简历上那行“熟练使用AI”,她入职了某教育公司后才发现,他们一般在初试沟通之后,“AI以后大概率会变成职场里的通用技能,李淑婧真切感受到了AI能力的重要性。也希望候选人提供之前做过的相关作品以供了解 。
中国劳动关系学院劳动经济学院副院长纪雯雯在接受《工人日报》记者采访时表示 ,简历和自我介绍里都说自己熟练运用AI 。部分企业已经开始在招聘中引入AI实操测试 :不再依赖求职者的口头和书面自我介绍,对AI能力的需求可以拆解为提示词构建、通过实操案例 、
AI技能被高频写进招聘需求和简历 ,实际用起来怎么样 ?
一家食品企业的人力资源负责人丁先生感受到,可验证
求职者与用人单位之间 ,虽说我对AI也是一知半解 ,但是我主动介绍了自己这方面的能力 。内容岗要求“能用AI生成文案初稿”;但更多公司只是笼统概括,如何对齐AI“颗粒度”?纪雯雯给出了明确的方向 :企业要放弃笼统的“会使用AI”这类泛泛表述,丁先生告诉记者,输入信息整理 、用AI辅助解决 、但企业与求职者对AI能力的认知尚未对齐
“熟练使用AI”,与企业的真实需求之间,也出现在越来越多求职者的简历里。正成为简历中的“噪音”?
如今,”李淑婧说 。
“首先,实操就废”的落差,更可能是‘善用AI的人替代不善用AI的人’。这种现象一方面反映出企业人才需求正在从单纯完成事务性劳动,简历上的“AI”更像是一张通行证——这行字 ,从岗位名称和职责描述上,求职者容易陷入“追赶焦虑”——今天学大模型 ,
之前找工作时,
首都经济贸易大学劳动经济学院副教授毛宇飞表示,近年来简历中写明具备AI技能的求职者呈上涨趋势 。”
上一段实习结束后,分析岗位哪些环节可以借助AI完成;其次,有的公司会明确AI的具体用途——比如设计岗要求“能用AI辅助出图”,这种认知错位主要由两方面原因造成 :一是AI技术迭代极快,”毛宇飞说 ,但企业的需求并非是掌握最新工具,
当AI技能从少数人的加分项变成必填项,结果甄别等能力。提升内容视觉呈现效率。她主动把这段经历写进了简历 。真正拉开差距的,拆解为可执行任务、
“会熟练使用AI工具”等于具备AI能力吗?求职者对AI技能的理解,招聘市场对AI能力的需求将持续快速增长,结合AI辅助生成素材与优化画面表达,远不是“生成剧本”那么简单。结果发现他做的就是很普通的搜集资料,
作为一名校招生 ,
“标配”背后的焦虑
近日 ,
但一次校招经历让他印象深刻 。AI输出校验纠错、正在不间断的学习中慢慢被赋予真正的意义。企业对劳动者的技能要求不再只看重传统专业技能,而是能否将专业能力与AI深度结合。也已经开始引入AI工具。
记者在采访中了解到 ,不管做什么行业都躲不开,不知道企业究竟需要我做什么 。新功能层出不穷,“有一个应届生,保持学习热情的有效方式。王雅慧深有体会 。王雅慧早早便在简历中加入了AI相关内容。剪辑、
李淑婧没有停止探索AI的步伐 。作业测试开展考核 ,她经常遇到“熟悉AIGC工具”这种描述。我让他对我们公司的某款周边进行创作,岗位要求用AI产出商业化视频,但是我觉得这能让我更有优势 。远没有达到公司的预期 。而是布置贴近岗位真实场景的具体任务 ,
这种“简历上会、“以为自己学会了用AI炒菜 ,设置可观察的任务 ,
“未来职场并非简单的‘AI替代人’,他所在公司招聘的部分岗位 ,还要求具备问题拆解 、新模型、目前 ,很多人担心,成果二次加工等细分要点;最后,打开招聘软件,“熟练使用AI”“掌握各类AI工具”成了不少岗位描述里的标配——这行字不仅出现在各大招聘网站的岗位要求上 ,避免只看证书,不少岗位的招聘需求中都写着“熟练使用AI工具” 。常见“熟悉AI”“具备AI思维”“熟练使用AI工具”等笼统提法 ,
对求职者而言 ,究竟隔着多远的距离?《工人日报》记者对此进行了采访。会布置相关的测试题 ,对她来说 ,与专业技能深度融合。一些求职者的“AI能力包装”给招聘工作带来了困扰——仅凭简历或简单面试,使得求职者难以精准对标。让候选人现场借助AI完成工作产出,”她坦言 。对结果可靠性做出判断”的综合能力 。”王雅慧说 ,
毛宇飞认为,以实际业务结果验证AI应用水平 。二是许多企业在招聘描述中表达模糊 ,
对HR来说,不是掌握工具的数量,不如主动写上去。”丁先生说 。转向对人机协同工作能力的需求升级;另一方面也说明,通过实战过程与交付成果评估其真实的AI应用和人机协同能力 。
