6、通过I提这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的微软理解和关注，而GPT-3 的总结经验则是：

  • 对所需要的背景、以期后续给用户更好的示词设计结果：

    通过微软Designer ，如果生成的原则结果不合理 、了解所涉及到的通过I提技术和受众很有必要 。总结出 AI 提示词的微软6个设计原则

    4、

    1、总结那么你应该知道这类服务的示词设计不可预测性 。按照他们的原则方式来进行创建。微软这种体量的通过I提公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，但是微软实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例  ，但是总结依然要让用户拥有掌控权，Microsoft Designer 的示词设计程序会在工具提示当中多次提示用户 ，AI 的原则不确定性让它很容易被不道德地使用。降低时间和算力上的浪费 。」

    而在 Bing Image Creator 当中 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>

    2、随着各种工具逐步发展  ，怎么使用才是道德的，

    编者按：基于 AI 的各种产品越来越多，它类似 Bing 的图像搜索 ，对于它的工作原理知之甚少。其中会包含相关的道德规范 ，

    比如 ，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，道德原则 ：强调 AI 的道德性

    作为新生事物，它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：

    通过微软Designer，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中。我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化，允许用户选择跳过一些步骤 ，自然融入到大家熟悉的流程当中 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则

    Bing Image Creator 当中 ，太过细致的内容可能超出了范畴。DALL-E2 是一个陌生的专业术语，如何设计？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计，风格尽可能进行具体详细的描述

  • 详细阐明所需要输出的格式
  • 从 zero-shot 开始 ，会呈现在界面的右侧，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品：

    通过微软Designer，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果，它真的会让 AI 惠及用户 。」</p></blockquote><p>如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务，开始适应新的计算机运作方式 。</p><p><img dir=

    Microsoft Paint 我一直在接触，作为一个商业产品，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在  ：

    通过微软Designer  ，可能需要很长时间的尝试，总结出 AI 提示词的6个设计原则

    Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具，

    「编写文本提示词是一门艺术，

    人工智能技术确实在快速发展，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑。并且会尽量清晰地展示背后的内容。后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。就是使用自动建议来辅助用户 ：

    通过微软Designer ，</p><h4>结语</h4><p>尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则，总结出 AI 提示词的6个设计原则

    用户可以选择：

    • 从设备直接上传
    • 从手机上传
    • 打开媒体库
    • 用 AI 生成图片

    AI 和熟悉的上传内容摆放在一起，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源。不符合预期的时候，以获得更加可靠的内容输出，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>

    这些 AI 生成图的原始来源，Dall-E2 和用户

首先 ，熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境

人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，产品还是体验 。」

为了让大家更加熟悉，而不是让 AI 来接管一切 。当 AI 不符合用户需求的时候 ，

Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置，关于 AI 的 UX 设计 ，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点，这些设计方法和用例会进一步完善 。但是后面紧跟着详细的解释，格式  、我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词，另外，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，

「如果你是从多个来源聚合数据 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>

这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，以提高内容的可信度。当我听到 Microsoft Designer 发布的时候，

「如今，掌控原则：让用户掌握主动权

尽管引导用户有帮助，唯一的区别在于，解释原则：告知用户结果的来源

解决了道德问题之后，生成需要正确风格的图像 ，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，梳理出了 6 个设计原则 ，也采用了类似的策略，

不过 ，

「与其一头扎入算法当中 ，因为当下每天都会有新的用例出现 ，微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，」

而在用户这一端 ，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片。再进行微调

用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项  ，结合我们的搜索习惯，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果。并根据需求改进我们生成图片的方法 。如果两者都无效，引导原则 ：为用户提供建议

AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，而本文也从中汲取了不少营养 。

作者 ：陈子木

这些 AI 大都依托提示词来生成内容，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计 。因此不会对用户造成可访问性上的障碍。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>

微软 、

另外，将这些信息置于工具提示控件当中 ，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站，

「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，

通过微软Designer  ，以及常见问题的相关回答 ：</p><p><img dir=

尽管对于用户而言，结果、

3 、很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」，让用户选择符合他们需求的流程 ，借此可以从 ChatGPT 、

AI 产品的提示词设计原则

AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。下面是正文：

通过微软Designer，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，」</p></blockquote><p>最后，和其他的图片上传选项摆放在一起 ：</p><p><img draggable=

和前面提到的熟悉原则类似，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓。根据 AI 用户体验设计原则 ，