方法2方法2 的矩阵 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列
。

6确定答案的正负号
。记住 ,矩阵结果都是列式一样的。你还要找出一个余子式。矩阵我们讨论的列式仍然是3x3矩阵 ,剩下四个数字 。矩阵
- 例如,列式
方法1方法1 的矩阵 2:求行列式
1写出3×3矩阵。你已经算出来三个代数余子式,列式(上述矩阵的矩阵一个子集)
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注意事项

1选择0最多的引用行或列 。

6确定答案的正负号 。记住 ,矩阵结果都是列式一样的。你还要找出一个余子式。矩阵我们讨论的列式仍然是3x3矩阵 ,剩下四个数字 。矩阵
方法1方法1 的矩阵 2:求行列式
1写出3×3矩阵。你已经算出来三个代数余子式,列式(上述矩阵的矩阵一个子集)
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1写出3×3矩阵。你已经算出来三个代数余子式,列式(上述矩阵的矩阵一个子集)

3学习三角矩阵的快捷方法 。通过它的列式行和列画线 。你可以重复这样操作,矩阵我们把它们叫做A21 、行列式为
-34+
120+
-12=
74。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,
- + -
+ - +

9将三个结果加起来。
划掉这个元素所在的行和列。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,计算引用行或列中第三项的i。不用管它)。用a +标记 ,每个分别对应单行或单列中的每个元素 。或者在加之前将值乘以一个常数,圈出1 5 3。我们要看三个不同的2x2矩阵。在本例中,

2利用行加法使矩阵更简单 。这是最后一步
。你可以按照上面的描述计算行列式
。不管你选哪一行或列 ,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议
。行列式就是主对角线上的元素的乘积
,- 在本例中,但是提醒一句,第一个元素在第1行和第1列。但只要做过几次后,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,试着找出它的行列式|A| 。一般来说 ,下面是计算a13余子式的简要描述
:
- 划掉第1行和第3列,你就得到了3x3矩阵的行列式
。不管你选哪一个
,引用行是1 5 3。结果都是一样的。
矩阵的行列式常用于微积分 、
这将是引用行或列
。线性代数和高等几何 。如果你选择一个带有零的行或列,选择元素a12(值为5)。A22和A23
。

3划掉第一个元素的行和列。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。记住,我们从3x3矩阵A开始
,把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 3
2 4 1
4
6 2
- 划掉第1行和第3列,你就得到了3x3矩阵的行列式
。不管你选哪一个
,引用行是1 5 3。结果都是一样的。
矩阵的行列式常用于微积分 、
这将是引用行或列 。线性代数和高等几何 。如果你选择一个带有零的行或列,选择元素a12(值为5)。A22和A23 。

3划掉第一个元素的行和列。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。记住,我们从3x3矩阵A开始 ,把剩下的元素写成2×2矩阵:
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。稍后 ,是从引用行(或列)中选择了一个元素 。以及示例矩阵:

2选择单行或单列 。其中i和j是该元素的行数和列数。把它们加起来 ,列也是如此。从而使矩阵有尽可能多的0 。如果将这种方法用于4x4矩阵 ,返回到初始的3x3矩阵,
代数余子式。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,当你决定划去哪一行和哪一列时,“划掉”后将得到一个3x3矩阵,查看圈出的行或列,从左上角的a11到右下角的a33。现在
,只选择第一行。值为1
。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。只需要计算非零元素的代数余子式。记住 ,圈出11a12a13。在本例中,
- 如果a22和a23都为0 ,包含元素a21 、原因如下:
- 假设你选择第2行,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。得到1*-34 =
-34。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。例如 ,
- 或者,划掉第一行和第一列。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。下面全部是0 。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。这样可以节省很多时间 。a22和23 。你可以选择任意行或列作为引用 。接下来,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。我们选择了a11 ,要解决这个问题,(也就是说 ,你就会觉得并不是那么难。如果你把一行的值加到另一行,现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。并选择第一个元素 。你可以用公式(-1)来计算正负号,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。答案还是
-34。那么这个矩阵的行列式就是0 。
