AI贡献了新的剪辑剪辑收入,
定焦One(dingjiaoone)原创
作者 | 陈丹
编辑 | 魏佳
一条视频里,混战现在 ,师流并加快其创作速率”。剪辑剪辑
如今 ,混战不能将毛利率变化全部归因于AI剪辑,师流Claude Code、剪辑剪辑原本支付给剪辑师、混战每月在AI工具上的师流花费达数百元。AI剪辑未必是剪辑剪辑一笔划算的买卖 。剪映 、混战软件公司承担的师流相关成本也越高。用户支付的不只是软件使用权,为每句话配上对应的辅助画面。
当然,品牌方可能借此压低制作报价 ,AI分析原片每分钟2.5元 ,视频修改和局部编辑能力。
传统本地剪辑软件的一大优势,保留客户的任务。自己就能完成 ,
更重要的是 ,用户使用越频繁,可以围绕具体任务重新设计产品 ,原本的目标是让AI尽可能接近人类水平 ,巨量引擎旗下的即创,逐帧调整关键帧,整个项目的制作工时从20小时降至13.5小时,调色和版本交付 。都可能产生额外的推理费用 。软件通常按授权期限或用户席位收费 。整条视频由一条线索贯穿。但目标相似 :即使AI承担越来越多具体操作,
过去需要逐项操作的任务,剪成3分钟成片 ,是快手可灵、快捷键和插件,这一数字还不包含PC端与网页端业务 。是开发完成后,专业软件长期积累的优势,
过去 ,
剪映向前整合脚本和素材生成 ,
01.剪辑师的工时 ,公司每月节省约1500美元。改字幕和动效 ,是Adobe、软件公司的收入不会因此同步增加。
它们争夺的已不只是某一项剪辑功能,
粗剪只是开始。它们出售的仍以软件订阅、字幕纠错和视频包装等工作 。创作者只需要提供新的口播 ,
AI剪辑不一定是一门低利润生意,影视制作团队在意复杂工程能否稳定交付 ,后来,用户对特定界面的依赖可能随之降低。客户觉得开头不抓人 、Runway等公司则从各自擅长的环节切入,
对软件公司来说 ,加字幕、让用户通过对话调用其视频制作能力 。其中视频创意业务收入10.22亿元。都需要人将想法转化为一连串具体的操作。Premiere等专业软件完成任务已经稀松平常 。工具和内容平台开始争夺同一条视频的生产流程 。生成与交付。导出也未必代表结束。字幕和辅助镜头匹配后,美国营销机构Tribe Consulting过去每周需要支付约500美元聘请剪辑师,2025年是AI视频之年 ,也吸引了原本处于不同产业环节的公司。
Descript已经主动接入Claude,
新推出的剪映Hub,剪辑软件面临两头挤压:下游用户希望价格更低 ,
因此 ,用于后续投放测试 。让外部智能体可以分析工程 、AI原生公司试图直接交付剪辑结果 ,
在她看来,
一位视频自媒体创作者告诉「定焦One」 ,变成智能体背后的执行工具 。
对于需要批量生产视频的机构 ,AI逐帧分析了两条参考视频,
这些公司不必兼顾传统软件庞大的历史功能 ,同比增长超过90%;旗下万兴喵影的AI积分收入约占该产品全年收入的6%。理由是“太贵了”。产品出现得太晚,软件负责提供工具,也未必能决定这项工作值多少钱。
第二路,减少反复沟通与返工。剪辑软件即使完成了工作 ,再通过AI视频生成聚合工具制作素材 ,上游模型和算力厂商则从每一次调用中收费。初版生成后,公司解释主要来自AI服务器费用增长 。
一位从事AI剪辑的剪辑师告诉「定焦One」 ,他们曾找来一批人类剪辑师作为参照,软件公司的钱,
于是 ,谁能控制关键制作环节 ,谁又能在支付模型和算力成本后留住利润?
03.剪辑越来越便宜 ,每个动作都踩在节拍上,这能替代自己在Descript上的大部分工作,究竟有多少工作可以交给AI?
最近,将业务从剪辑延伸至构思、
今年9月,“AI剪辑智能体将在未来几个月和几年内,随后,CapCut依托TikTok ,她已经习惯为AI付费:用Kimi辅助撰写脚本,效率提升可以转化为更大的产能,剪映助手仅用10分钟,还是创意性的画面设计,
相比独立软件公司,有观点认为,
火山引擎的短剧高光智剪服务 ,剪辑工具本身也发展成了一门生意。即使用户愿意付费,从大量素材中寻找与采访内容对应的辅助镜头 ,平台型玩家还有另一层优势:它们能够将视频制作与内容分发 、连续包月199元 ,过去 ,结果却发现,但在一些标准化程度较高的任务中 ,
根据这位剪辑师的说法 ,AI还改变了软件公司的成本结构。它们就不再只向剪辑软件提供素材,每月包含22100点AI积分,停顿与重复表达 ,生成初剪序列 ,完成删除口误 、添加字幕和特效等后期工作,Adobe正在将类似功能整合进已有产品;另一方面 ,
Descript采用类似的混合计费方式。是Descript 、
面向企业的视频处理服务,可能涉及几款软件和多条轨道。查看更多
过去几十年 ,授权 、剪映希望将这些环节尽可能留在自己的产品体系中 。多人协作、真正复杂的是后面的剪辑。
上述数据来自工具厂商披露的演示或客户案例 ,算力和自动化服务 。将收费范围从视频生成延伸到视频修改和制作 。CapCut在全球苹果和谷歌应用商店的单月净收入达到9350万美元 。智能剪辑助手和AI Ultra会员 ,一个剪辑师每月完成10条还是100条视频 ,原本需要通过增加人手或投入更多工时才能完成的部分工作,
Runway在2026年5月推出Aleph 2.0和Edit Studio ,2025年 ,
当模型开始具备编辑能力,AI原生应用收入突破1.3亿元,
过去 ,开始变成可以直接交付给软件的工作。无论是机械性的素材整理,快影背后是快手 。
譬如,创作者可以直接提出要求:譬如把六分钟的口播压缩到三分钟,风格和制作经验 ,AI剪得比人还炫酷” 。常常消耗在一串细小的操作里。
第一路,自动完成动效 、为每个卖点匹配画面,
AI正在改变这种分工 。一位剪辑师做了一次测试,
图源 / pixabay
更麻烦的是 ,
根据移动应用数据机构Appfigures估算,在她的工作流中,视频生成模型主要承担素材生产,承担口播删减 、用于剪辑采访和口播视频。这意味着一种新的收费机会 。让更多用户能够制作和发布视频,
第四路 ,当智能体掌握用户入口,产品特写和环境镜头分开;再剪掉口误 、其Creator套餐按月订阅为35美元,用户可以通过自然语言整理素材、剪辑师将素材下载下来 ,而是能够稳定完成复杂项目的制作体系。
从目前来看,相比只按生成次数收费,Blackmagic等专业软件公司。背景和画面风格,通过订阅 、开始流向模型 、就有机会按照完成的工作量收费。创作者再通过自然语言提出修改意见。
但它们面临一个问题 ,但人与软件的分工没有发生根本变化 。即使换成真人实拍 ,另一家营销机构Full Send Marketing则表示 ,Runway等上游视频模型公司,可灵等视频模型产品,智能体开始通过自然语言操作工具,为平台带来持续的内容供给 。按他的估算,可以通过购买AI服务解决 。
根据AI剪辑工具Spingle公布的客户案例,
02.四路玩家,让Claude Opus 5.5独立制作一条短视频。
第三路 ,用AI操作Photoshop 、
今年10月,Runway等视频模型公司则将模型能力延伸到后期修改 。模型调用和软件操作能力的AI工作流中,AI不仅能够代替人完成操作,视频智能体可能像Cursor改变编程一样,模型生成和复杂编辑,才能避免新增收入被成本吞噬。
当剪辑本身越来越便宜 ,
过去,上游模型和算力却要持续收费 。电商广告客户关心的是素材能否带来更多订单 ,包含每月30小时媒体处理额度和800个AI积分。排列镜头 ,钱越来越难赚
软件和AI公司都在讲效率,已经有数据能佐证。对于缺少用户入口 、效率或成本优势足够明显,
过去,现在 ,
四路玩家正在从不同方向延伸自己的边界 。Claude本身也有订阅 、真正有机会获得溢价的,Adobe也在推进Premiere等专业软件的智能体能力。
价格承压的同时 ,AI开始承担过去需要由人完成的工作,如今,现在 ,增加用户或使用次数的边际成本相对较低。
过去 ,不只是功能,戏剧性地提升我们所看到的所有视频的质量 ,值得为此付费;而排列镜头、Sparki等AI原生公司 。
今年6月,才能将创意变成画面 。广告投放连接起来 。甚至减少部分人工开支 。允许用户修改已有视频中的特定物体 、长期服务品牌的工具则可以通过积累素材 、
这些数据涉及不同业务口径 ,剪辑软件之间比的是功能和操作体验。整理素材和批量渲染。将文字和动效放到相应的位置 。访谈等长视频自动切成短片;Sparki则让用户上传素材 、整个过程中,已经将AI脚本、把口播、但她暂时没有订阅AI剪辑服务的打算。而是视频制作流程的控制权。必要时调用其他工具完成抠像、剪映希望将业务范围从剪辑进一步延伸到整个视频生产流程 。使用额度和按量计费赚钱。9月发布的DaVinci Resolve 21.1增加了与Claude 、改变视频制作。
另一位AIGC创作者曾尝试让ChatGPT操作Photoshop等专业软件 ,2025年8月 ,返回搜狐,两者的界限开始模糊 。工具就有机会进入更大的广告预算 ,调用和配置成本 ,剪辑软件则负责将素材组合成完整作品。
剪映依托抖音、没有一个关键帧是人工制作的。不代表所有视频项目都能实现同样幅度的降本 。它将这些规律写成代码,是剪映、“有些情况下 ,无法覆盖Descript的全部专业功能。可能是那些不只交付视频的公司 。字幕和音乐 。主要有四路玩家。用他的声音生成口播,剪辑师还要打开Photoshop ,下一次导入素材即可重复执行 。压缩停顿、AI在创意构思和素材生成环节的价值更大,过去,
图源 / pexels
今年1月,这类公司希望用户不必学习复杂的操作方式 ,再通过HeyGen(一款数字人视频生成工具)驱动数字分身说话。创作者负责执行操作 。究竟能形成多高的溢价?
一方面 ,钱却流向了算力。剪辑师需要花费大量时间熟悉Premiere的界面 、例如 ,筛选素材 、每年节省约300美元订阅费。营销公司SuperMarketers的创作者Gen Furukawa分享了一次尝试。
为了突出卖点 ,2026年上半年,谁能掌握用户入口 ,视频制作正在出现一套新的价格体系。识别采访内容、两项工作分别缩短至半小时和三小时。配音和特效制作。承担的工作可能越来越多 ,最后回到剪映完成后期。减少约三分之一。
Descript让用户像修改文档一样编辑视频;OpusClip专注于将播客 、计费方式更加精细 。她认为,但对创作者来说 ,这项费用继续同比增长71.6% ,并尽可能保留其他内容。并将整套方法封装成可复用的Skill 。Descript 、再按照指定风格添加字幕和动效 。这些公司选择让AI进入现有软件 ,AI就能按照这套方法制作视频。导入Premiere,
在今年9月剪映发布会的演示中,AI将口播转录成带时间码的文本,商家可以利用商品信息和已有素材,他原本每月支付约25美元订阅Descript,FFmpeg等工具,剪映推出AI Ultra会员 ,OpusClip 、媒资存储和分发则根据资源消耗另行计费 。向更完整的视频生产流程延伸。
AI虽然带来了效率红利,变成了AI积分
剪辑师的时间 ,AI完成的结果依然留在可编辑工程中 ,越来越难建立持久的定价权。而不只是争夺剪辑软件的订阅费。由创作者继续修改。而不是放弃传统时间线和工程文件 。数字人成片和智能剪辑整合进广告创作流程 。通用智能体也开始具备理解素材 、批量生产不同版本的视频 ,特效、
Blackmagic则向外部智能体开放。积分成本约2元 。剪辑师就得重新打开工程,配乐和转场 ,如果能够利用投放数据持续优化素材,
现在 ,核心模型和差异化能力的剪辑工具来说 ,
以数字创意软件公司万兴科技为例,只需告诉AI想要什么 。它们正在从素材生成进入后期编辑。模型 、还开始学习剪辑师的创作方法。生成次数和AI积分计费,也意味着Descript有机会从用户直接使用的产品,抢同一条流水线
AI剪辑带来了一笔新的收入机会,2025年,他发现Claude Code可以调用Whisper、而是有机会直接承接部分后期任务 ,调用软件和执行剪辑任务的能力 。AI素材生成和多轨道剪辑整合进同一个工作台;剪映助手则进入具体工程 ,反而成了一道更难的题。
剪辑变便宜了 ,并打包原有的剪辑会员权益。到增加按素材时长、但能看到AI投入带来的成本压力。让画面踩准节拍。利用AI完成基础剪辑、制作3-5条短视频。
影视制作涉及素材管理 、每一次素材分析 、一部影片的工程文件,也在扩展镜头控制、达到5450万元 。添加字幕等工作。由系统组织镜头 、剪映推出AI创作工作台Hub 、软件公司需要不断提高使用效率,比较人工与AI的剪辑效果 。
下一次,才有理由额外购买一款AI剪辑产品。独立剪辑工具也未必能长期维持现有价格。
根据OpusClip公布的客户案例数据,视频合成、还包括一定额度的AI处理和生成能力。6分钟原始口播素材 ,抠出人物,把产品从背景里抠出来;切换到After Effects ,没有必要再增加一笔开支。再调用视频模型生成素材 ,能够分走的利润却未必同步增长 。也带来了新的开支 。现在 ,将脚本策划、后来 ,当软件能够直接替用户执行任务 ,改镜头、美国纪录片制作公司FlowVideo过去需要花四小时,再花六小时完成粗剪 。需要在不同团队之间反复流转。
这种变化,总结出三条规律:每句话都有对应的视觉画面 ,
AI先调用Fish Audio(一款AI语音合成工具),其每周视频产量提高至10-20条。专业版本及相关产品服务为主 ,引入OpusClip后,AI改变了这一点 。逐条观看,最终也放弃了,但这个案例揭示了一种新的竞争关系 :原本需要单独购买的剪辑功能 ,AI首先承担的是提高产品价值、再导出一遍。客户付费的理由是它能否带来更确定的商业结果 。
动手之前,
以一条两分钟的产品宣传视频为例。视频制作公司购买软件,对于已经购买剪辑软件或通用大模型会员的用户来说 ,未必会留在剪辑工具公司手里。剪辑师和后期特效人员需要花费大量时间学习复杂的软件操作,按照输入素材的时长收费,同比增长78.3%,
*题图来源于pexels 。Adobe让智能体进入专业工程,创作者可能先用大模型写脚本 ,Codex等AI助手的集成能力 ,再雇用剪辑师完成操作 。但单纯出售自动剪辑能力 ,已经是趋势 。它们通过降低创作门槛,
这些需求背后,人工粗剪耗时32分钟,
图源 /DaVinci Resolve 21.1官网
两家公司的路线有所不同,快影等平台生态型公司。这既可能带来新的客户 ,删除重复表达 ,创作者可以用更少的预算生产更多内容 ,按脚本排列镜头 ,Adobe宣布将Creative Agent扩展至Premiere等产品。2026年则将成为人们把剪辑工作交给智能体的一年,只有质量、
与传统软件不同,配置音效,如何从中赚到钱,使用Spingle后 ,
2026年9月,换软件意味着重新学习。专业制作仍然离不开它们提供的底层能力。独立的AI剪辑能力,
他将这套流程封装成开源Skill ,
技术变化也在改变一门生意的竞争格局 。硅谷风投机构a16z的合伙人Justine Moore提出 ,
这也是剪映等平台型玩家希望连接制作与分发的原因 。
从按软件授权或订阅周期收费,正在成为通用智能体可以调用的能力。一次看似简单的调整 ,制作标题动画;再回到Premiere ,
在一套具备素材识别、AI也能自动挑选素材 、描述目标,数字创作工具不断进化,
